La IA no puede con la brecha de género
Un estudio revela que solo el 22% de las mujeres en el sector tecnológico trabajan en IA
La Inteligencia Artificial es ya la gran estrella de la transformación digital 4.0 a la que asiste el mundo del trabajo, una tecnología que sigue desplegando su influjo por todos las áreas funcionales y sectores de actividad. Sin embargo, existe una barrera que la IA, con todo su poder, sigue sin superar y que retrasa su expansión definitiva: la brecha de género.
Esa es, al menos, la conclusión del Estudio de Empleabilidad y Talento Digital 2024, realizado por la Fundación VASS y la Fundación Universidad Autónoma de Madrid. El trabajo confirma que las mujeres siguen estando subrepresentadas en el sector tecnológico, y, de manera especialmente acusada, en el ámbito de la IA. “Nuestro estudio porne en evidencia una alarmante brecha de género en el desarrollo de la Inteligencia Artificial: solo un 22% de las mujeres del sector tecnológico trabajan en IA”, denuncia Antonio Rueda, presidente de la Fundación Vass. Algo que, añade, supone un serio problema en términos de avance tecnológico. Porque, aunque, la IA es una de las tecnologías más disruptivas de nuestro tiempo, advierte, “sin una mayor inclusión de mujeres no podremos aprovechar todo su potencial para transformar la sociedad”.
La IA generativa está modificando las reglas del juego en el mundo laboral, automatizando tareas y creando nuevas oportunidades. Sin embargo, el estudio revela que la falta de talento cualificado está dificultando la expansión de esta tecnología, y las mujeres representan una de las poblaciones más afectadas.
Entre las razones de este avance desigual, sobresale la todavía baja representación femenina en disciplinas STEM. “Aunque el número de mujeres matriculadas en informática ha crecido un 127,5% desde 2015, su presencia en el sector sigue siendo baja. Solo el 18% de las mujeres eligen carreras en Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas, lo que reduce su acceso a puestos en IA.”, indica Rueda.
Solo el 18% de las mujeres eligen carreras en Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas, lo que reduce su acceso a puestos en IA
Se trata de una brecha que, una vez concluidos la etapa académica, se traslada y agrava en los entornos laborales, donde únicamente el 29,8% de los ocupados en el sector son mujeres, frente al 46,3% en el resto de la economía española. La ausencia de modelos femeninos en el sector o la pervivencia de sesgos en procesos de selección y promoción son otras razones detrás de este desequilibrio.
El estudio también denuncia una grave desconexión entre formación y mercado laboral. Y es que, lamenta el Presidente de la Fundación Vass, “la distancia entre las habilidades que demanda el mercado y las que poseen los egresados es un desafío, y en el caso de las mujeres es aún mayor”.
Barreras estructurales
Pero las barreras para la inclusión de más mujeres en el universo IA no obedecen únicamente a cuestiones educativas, sino que también tienen un origen estructural. El estudio concluye que existen determinados sesgos de género que limita el acceso de las mujeres a posiciones tecnológicas. Por esa razón, reclama Rueda, “es fundamental que se adopten políticas de igualdad de oportunidades en todos los niveles, desde la educación hasta el entorno laboral”, reclama Rueda.
Es fundamental que se adopten políticas de igualdad de oportunidades en todos los niveles, desde la educación hasta el entorno laboral”. Antonio Rueda (Fundación VASS)
Esta falta de representación no solo impacta en el acceso al empleo de las mujeres, sino que también afecta negativamente al desarrollo mismo de la tecnología. “El bajo porcentaje de mujeres en estas áreas no es solo un problema de inclusión, sino de diversidad en la construcción de soluciones tecnológicas«, señala este experto. Y “es que, continúa, “la IA impactará en todos los aspectos de nuestra vida, y es fundamental que la visión femenina esté presente desde su diseño”.
Riesgos
La ausencia de una representación equilibrada de género en el desarrollo de esta tecnología podría implicar riesgos significativos en la equidad y calidad de las soluciones tecnológicas. Entre ellos, los autores del trabajo destacan el de un aumento de sesgos en los algoritmos, ya que, “la falta de diversidad en los equipos de IA perpetúa prejuicios en áreas como selección de personal, acceso a crédito o diagnóstico médico”, apunta Antonio Rueda. Pérdida de innovación y creatividad, “ya que los equipos diversos generan soluciones más completas y adaptadas a distintos perfiles de usuarios”, o limitaciones en la adopción de IA son otros de esos riesgos detectados.Y es que, concluye Antonio Rueda, sin una mayor inclusión de mujeres en su desarrollo, la IA no aprovechará todo su potencial transformador para la sociedad”.
La ausencia de una representación equilibrada de género en el desarrollo de esta tecnología podría implicar riesgos significativos en la equidad y calidad de las soluciones tecnológicas
La IA generativa está modificando las reglas del juego en el mundo laboral, automatizando tareas y creando nuevas oportunidades. Sin embargo, el estudio revela que la falta de talento cualificado está dificultando la expansión de esta tecnología, y las mujeres representan una de las poblaciones más afectadas.
Papel de empresas universidades
El binomio empresa-universidad se presenta como la palanca que puede hacer despegar el número de matrículas en informática y en oportunidades reales para las mujeres en IA. Para ello, a investigación indica que serán necesarias medidas como que “las universidades adapten su formación en IA a las demandas del mercado, promoviendo el acceso de mujeres a estas oportunidades”. Otras soluciones pasan por la creación planes empresariales de igualdad y liderazgo femenino que aseguren la presencia de referentes femeninos en IA; programas de becas y formación específica para mujeres en IA que impulsen su especialización, o las alianzas entre instituciones y sector privado para generar más oportunidades laborales para mujeres en este campo.
Desde Fundación VASS instan a los gobiernos, instituciones educativas y empresas a tomar medidas urgentes para cerrar la brecha de género en el sector tecnológico. Antonio Rueda: “La diversidad es clave para la innovación. Si queremos que la IA sea verdaderamente inclusiva, necesitamos que más mujeres formen parte de su desarrollo y aplicación”.
